Home Assistantがあらかじめ対応している機器に関しては何もしなくても認識させられるのですが、残念ながら日本ローカルの AiSEG2は対応していません。そういう時はカスタムコンポーネントというのを作ることによって自由に機能を追加できます。AiSEG2から現在の発電量等を抜いてくるコンポーネントは無かったのでchatGPTさんにお願いして作りました(笑)
比較スクリプト
import os
from PIL import Image
import pyheif
import imagehash
from pathlib import Path
import shutil
# === 設定 ===
HEIC_ROOT = Path("＜HEICファイルのパス＞")
JPG_ROOT = Path("＜JPGファイルのパス＞")
OUTPUT_DIR = Path("compare_output")
MATCH_LIST_FILE = Path("matched_files.txt")
HASH_FUNC = imagehash.phash
# === 準備 ===
OUTPUT_DIR.mkdir(exist_ok=True)
heic_hashes = dict()
matched_pairs = []
heic_total = 0
jpg_total = 0
heic_errors = 0
jpg_errors = 0
print("🔍 HEICファイルをスキャン中...")
#print(f"📁 HEICルート: {HEIC_ROOT}")
#if not HEIC_ROOT.exists():
# print("❌ 指定したHEICフォルダが存在しません。パスを確認してください。")
# exit(1)
#else:
# print("📂 HEICフォルダ一覧:")
# for path in HEIC_ROOT.rglob("*"):
# print(" ", path)
#for heic_file in HEIC_ROOT.rglob("*.heic"):
for ext in ["*.heic", "*.HEIC"]:
for heic_file in HEIC_ROOT.rglob(ext):
try:
heif = pyheif.read(heic_file)
image = Image.frombytes(heif.mode, heif.size, heif.data, "raw", heif.mode)
h = str(HASH_FUNC(image))
heic_hashes[h] = heic_file
heic_total += 1
except Exception as e:
print(f"⚠️ HEICエラー: {heic_file} → {e}")
heic_errors += 1
print(f"📸 HEIC読み込み成功: {heic_total} 件 / エラー: {heic_errors} 件")
print("📋 JPGファイルと照合中...")
for ext in ["*.jpg", "*.JPG"]:
for jpg_file in JPG_ROOT.rglob(ext):
try:
with Image.open(jpg_file) as image:
h = str(HASH_FUNC(image))
if h in heic_hashes:
matched_pairs.append((jpg_file, heic_hashes[h]))
jpg_total += 1
except Exception as e:
print(f"⚠️ JPGエラー: {jpg_file} → {e}")
jpg_errors += 1
print(f"📸 JPG読み込み成功: {jpg_total} 件 / エラー: {jpg_errors} 件")
print(f"🔗 一致したペア数: {len(matched_pairs)}")
# === HTMLと画像出力 ===
html_lines = [
"<html><head><meta charset='utf-8'>",
"<style>body{font-family:sans-serif;} img{max-width:300px; margin:5px;} .pair{margin-bottom:40px;}</style>",
"</head><body><h1>HEIC vs JPG 比較結果</h1>"
]
with open(MATCH_LIST_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
for i, (jpg_path, heic_path) in enumerate(matched_pairs):
base = f"pair_{i}"
jpg_out = OUTPUT_DIR / f"{base}_jpg.jpg"
heic_out = OUTPUT_DIR / f"{base}_heic.jpg"
try:
shutil.copy2(jpg_path, jpg_out)
heif = pyheif.read(heic_path)
heic_img = Image.frombytes(heif.mode, heif.size, heif.data, "raw", heif.mode)
heic_img.save(heic_out, "JPEG")
html_lines.append(f"<div class='pair'><h3>{base}</h3>")
html_lines.append(f"<p><b>JPG:</b> {jpg_path}<br><b>HEIC:</b> {heic_path}</p>")
html_lines.append(f"<img src='{jpg_out.name}' alt='JPG'>")
html_lines.append(f"<img src='{heic_out.name}' alt='HEIC'>")
html_lines.append("</div>")
f.write(str(jpg_path) + "\n")
except Exception as e:
print(f"⚠️ 出力失敗: {jpg_path} / {heic_path} → {e}")
html_lines.append("</body></html>")
with open(OUTPUT_DIR / "compare.html", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write("\n".join(html_lines))
print(f"✅ 完了！{len(matched_pairs)} ペアを {OUTPUT_DIR}/ に保存しました。")
print("🖼 `compare_output/compare.html` をブラウザで開いて確認してください。")
print(f"📝 削除対象候補リスト: {MATCH_LIST_FILE}")
削除スクリプト
from pathlib import Path
MATCH_LIST_FILE = Path("matched_files.txt")
deleted = 0
if not MATCH_LIST_FILE.exists():
print("❌ matched_files.txt が見つかりません。先に比較スクリプトを実行してください。")
exit(1)
with open(MATCH_LIST_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
jpg_paths = [Path(line.strip()) for line in f if line.strip()]
print(f"🗑 削除対象 JPG 数: {len(jpg_paths)}")
for jpg_path in jpg_paths:
if jpg_path.exists():
try:
jpg_path.unlink()
print(f"✅ 削除: {jpg_path}")
deleted += 1
except Exception as e:
print(f"⚠️ 削除失敗: {jpg_path} → {e}")
else:
print(f"⚠️ ファイル存在しない: {jpg_path}")
print(f"✅ 削除完了: {deleted} 件")
新しいディスクは昨日お話しした通りSkyHawk AI 12TBという監視カメラとか用に開発されたHDDでそもそもエンタープライズ向けのHDDを整備して払い下げてる？感じなんだと思います。型番がST12000VE007とあんまり見かけない型番でした。まぁ、CMRだし結構早くてエラーも出てないです。ちなみに、再生備品といってもS.M.R.Tを見る限り新品でした。
